PostgreSQL SELECT-Abfragen mit Datum größer als gestern

Published on 7. Oktober 2025

In der Datenbankprogrammierung ist es häufig notwendig, Datensätze aus einer Tabelle abzurufen, die ein bestimmtes Datum überschreiten. Ein besonders häufiges Szenario ist das Abrufen aller Datensätze, deren Datum größer als gestern ist. In diesem Blog-Post zeigen wir Ihnen verschiedene Möglichkeiten, solche Abfragen in PostgreSQL zu formulieren.

Grundlegende Abfrage

Die einfachste und meist effizienteste Methode, um Datensätze abzurufen, deren Datum größer als gestern ist, lautet:

SELECT * FROM your_table 
WHERE date_column > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day';

Diese Abfrage liefert alle Spalten aller Datensätze zurück, bei denen das Datum in der Spalte date_column größer als gestern ist.

Unterschiedliche Ansätze

1. Mit DATE-Funktion

SELECT * FROM your_table 
WHERE DATE(date_column) > DATE(CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day');

2. Mit EXTRACT-Funktion

SELECT * FROM your_table 
WHERE EXTRACT(DATE FROM date_column) > CURRENT_DATE - 1;

3. Für Zeitstempel-Spalten

SELECT * FROM events 
WHERE event_timestamp > NOW() - INTERVAL '1 day';

Praktische Beispiele

Beispiel 1: Bestellungen aus der gestrigen Woche

SELECT order_id, customer_name, order_date, total_amount
FROM orders 
WHERE order_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
ORDER BY order_date DESC;

Beispiel 2: Aktualisierte Artikel

SELECT id, title, created_at, updated_at
FROM articles 
WHERE updated_at > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
AND status = 'published';

Beispiel 3: Verkaufsdaten vom gestrigen Tag

SELECT product_id, quantity, sale_date, amount
FROM sales 
WHERE sale_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
AND amount > 0
ORDER BY sale_date;

Umgang mit Zeitkomponenten

Wenn Sie sicherstellen möchten, dass nur Datensätze vom gestrigen Tag zurückgegeben werden (unabhängig von der Uhrzeit), können Sie folgende Abfrage verwenden:

SELECT * FROM your_table 
WHERE date_column >= DATE(CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day')
AND date_column < CURRENT_DATE;

Komplexere Abfragen

Mehrere Datumsbedingungen

SELECT * FROM transactions 
WHERE transaction_date > CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day'
AND transaction_date <= CURRENT_DATE
AND amount > 100;

Verwendung von BETWEEN

SELECT * FROM logs 
WHERE log_date BETWEEN (CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day') AND CURRENT_DATE;

Performance-Tipps

Für bessere Performance sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Datums-Spalten indiziert sind:

-- Index für Datumsspalte erstellen
CREATE INDEX idx_your_table_date_column ON your_table(date_column);

-- Für Zeitstempel-Spalten
CREATE INDEX idx_your_table_timestamp ON your_table(timestamp_column);

Zeitzone beachten

Wenn Sie mit Zeitstempeln arbeiten und Zeitzone berücksichtigen müssen:

SELECT * FROM events 
WHERE event_timestamp AT TIME ZONE 'UTC' > NOW() - INTERVAL '1 day';

Fazit

PostgreSQL bietet verschiedene Möglichkeiten, Datensätze abzurufen, deren Datum größer als gestern ist. Die grundlegende Abfrage mit CURRENT_DATE - INTERVAL '1 day' ist in den meisten Fällen die effizienteste Lösung. Wichtig ist, dass Sie bei komplexeren Anforderungen auf Indizes achten, um die Performance Ihrer Datenbankabfragen zu optimieren.

Ob Sie nun Bestellungen, Artikel, Verkäufe oder Protokolldaten abrufen möchten – mit diesen SQL-Abfragen haben Sie alle nötigen Werkzeuge zur Verfügung, um präzise und effizient Daten aus Ihrer PostgreSQL-Datenbank zu extrahieren.

Diese Techniken sind nicht nur nützlich für tägliche Aufgaben, sondern auch für Reporting, Datenanalysen und automatisierte Prozesse in Ihren Anwendungen.

Next