Kategorie: KI

Ollama auf Ubuntu: Zugriff im Netzwerk konfigurieren – Update-sicher!

• Das Problem mit dem direkten Editieren
• Die Lösung: Systemd Drop-In Overrides
• Sicherheitshinweis: Firewall nicht vergessen!
• Typische Fehler und Lösungen (Troubleshooting)
• Fazi

Wie prüft man, ob PyTorch korrekt funktioniert?

Ollama-URL ändern: So steuerst du deinen Ollama-Endpoint sauber & stabil

• 🧩 Was bedeutet “Ollama-URL”?
• 🚫 Warum du den URL nicht im Prompt ändern kannst
• 🛠️ Drei Wege, den Ollama-URL zu ändern
• 🔍 Debugging: Wie erkennst du den aktuell verwendeten Host?
• 🕸️ Edge-Cases & Fallstricke
• 📌 Zusammenfassung
• 💡 Bonus: Beispiel-Projektstruktur

BM25: Das Fundament der modernen Textsuche

• 🔍 Was ist BM25?
• 📚 Grundlegende Konzepte
• 📈 Wie funktioniert BM25?
• 🎯 Warum ist BM25 so effektiv?
• 🔧 Anwendung in der Praxis
• Anpassung und Optimierung
• 🧪 Praktisches Beispiel mit Python
• 📊 BM25 im Vergleich zu anderen Ranking-Modellen
• 🎯 Vorteile von BM25
• Nachteile von BM25
• Typische Fehler und Lösungen
• 📈 Best Practices zur Optimierung
• 📊 Zusammenfassung

Matryoshka Embeddings und Matryoshka Representation Learning (MRL)

• 🔍 Was sind Matryoshka Embeddings?
• 🧠 Wie funktioniert Matryoshka Representation Learning (MRL)?
• 📌 Vorteile von Matryoshka Embeddings
• 🧪 Anwendungsbereiche
• 🧰 Implementierungsbeispiel (vereinfacht)
• 🧭 Fazit

Das Lost-in-the-Middle-Problem: Warum KI-Modelle Probleme mit mittleren Informationen haben

• 🧠 Was ist das Lost-in-the-Middle-Problem?
• 🧩 Wie funktionieren Sprachmodelle?
• 🔍 Ursachen des Lost-in-the-Middle-Problems
• 🧪 Ein praktisches Beispiel
• 🧰 Auswirkungen des Problems
• 💡 Lösungsansätze und Workarounds
• 📚 Fazit

Einführung in die ROUGE-Metrik

• Grundlagen der ROUGE-Varianten
• Berechnung von ROUGE: theoretischer Ablauf
• Manuelles Beispiel zur Verdeutlichung
• Praktische Umsetzung in Python
• Interpretation der Ergebnisse
• Typische Fallstricke und Besonderheiten
• ROUGE in Benchmark-Szenarien
• Best Practices für eine robuste ROUGE-Bewertung
• Zusammenfassung

LangChain4j mit Qdrant – Schritt-für-Schritt Tutorial für Einsteiger

• Was du am Ende dieses Tutorials gelernt hast
• Voraussetzungen für das Tutorial
• Schritt-für-Schritt-Anleitung
• Häufige Fehler und wie man sie behebt
• Zusammenfassung und nächste Schritte

FIM-Funktionalität des Qwen2.5-Coder-Modells

• Einführung in FIM
• Wie funktioniert FIM?
• Praktisches Beispiel
• Typische Fehler und Lösungen
• Best Practices für die Nutzung von FIM
• Zusammenfassung